AI 2 marzo 2026 10 min
RAG in produzione: cosa abbiamo imparato
Tre lezioni dal portare sistemi RAG in produzione per clienti enterprise, tra chunking, eval e guardrail.
Il pattern RAG sembra semplice sulla carta, ma in produzione le sfide vere sono: qualità dei dati, strategia di chunking e valutazione continua.
Abbiamo costruito una pipeline di eval automatica che ci permette di confrontare modelli, prompt e parametri di retrieval su ogni release.
Il consiglio principale ai team che iniziano: investite il 70% del tempo su dati e valutazione, non sul modello. È lì che si vince.